到正确的计算结果，从数万个决策中得到的128个特征这个数量也不是固定的。
    这128个特征，如果用日志记载下来的话，可能会让人感觉到啼笑皆非它可能记录了一个人从左鼻孔到右眼角的距离，也有可能记录的是眼睛瞳孔的形状，或者可能只是睫毛的弯曲幅度，或者只是头皮屑的颜色。
    实际上这个过程可能更复杂一些，它会不断的从a到b，再从b到a，不断的调整权值，从而达到人类要求得到的结果。
    这人类无法完全理解的一套规则，谷歌两机器人互相以人类无法理解的语言对话，就是这个原理。
    这个就叫做深度学习。
    简单来讲，计算机视觉更像是鹦鹉说话，鹦鹉会说“你好”，但是它并不能理解“你好”是什么意思。对于人类来说，鹦鹉说出“你好”就是结果，也不关心它是怎么说出来的。
    所以身份证取照需要人做出几个动作，额外多拍几张照片，这个过程就是为了让计算机能够深度学习，得到属于这个人的“特征库”。
    手机的人脸解锁，相对于人脸识别的三维检测，则更为简单一些，因为手机普遍采用的是红外拍摄取图。
    相对于彩色制式的标准图，手机对是不是本人的检测并不
 <本章未完请点击"下一页"继续观看!>