出山手游的立项就是建立在这种网文感觉上的，所以才能让ai剧情和游戏内容无缝衔接，换一套训练素材的效果，和瞎捷豹翻译的效果到底哪个更糟糕还真不一定。

    所以搞定实时翻译的ai才是最直接的办法，于是问题又回到薛明那。

    然后薛明给了一个针对西方市场的粗暴的解决方案，那就是，不要什么ai实时翻译，把他用来训练ai的几十万本网络小说，统统都翻成英文，然后用英文版本训练。

    这相当于把一个问题拆成两个。其中后一个问题不需要什么新的工作量，而前一个问题，因为是定向解决到英语区国家推广的问题，不用考虑翻译成多国语言，也不用考虑普适性，只需要解决针对乱世出山的单一问题，于是变得非常直接。

    这就变成了最简单的机翻小说的问题了，一本几百万字，几十万本，无非就是一万亿字的体量，只要有优秀的翻译算法和配套算力用于翻小说，不是问题

    问题是没有合适的算法和算力。

    理解自然语意比较常用的模型里，百度的ernie适合汉语任务，而谷歌的bert20虽然汉语英文都可以，但是主要创新点都在预训练上。对于长句语意的理解还行，但对翻译既不友好也不那么
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