在人工智能的编程语言上，唐川融合了python和c/c++，之所以用python，是因为python的很多有用的库都可以在ai中使用，如numpy提供科学的计算能力，scypy的高级计算和pybrain的机器学习等。

    而是用c和c++就在于它的速度，在唐川看来，人工智能的反应速度一定是最快的，而目前所有的计算机语言中，c++是最快的。

    就像很多大型游戏的人工智能就是采用c++写的，另外它还能兼顾对底层硬件的无障碍调用。

    唐川没有选择人工智能领域目前最常用的一些算法，比如贝叶斯类、决策树类，也没有采用什么神 经网络算法。

    之所以没有应用这些常用类型的算法，是因为他在融合所有这方面知识后，在某次思 索采用哪些算法来构建自己的人工智能核心算法时，他竟然陷入到一种奇怪的状态里。

    在这种状态下，唐川竟然完成了两种前所未有的算法，一种就是关联性算法，一种是汲取式算法。

    关联性算法就是灵魂连接时，瞬息间从一个人记忆中找出最拿手技能或知识的全部，这种算法的恐怖之处，在于可以把所有与之关联的数据全部找出。

 
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